BUSINESS & INVESTMENT

พยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) : ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average) | ความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับการลงทุน – Marketingtangtruong.com

คุณกำลังพยายามหาข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อการหาเงินออนไลน์หรือไม่? คุณกำลังมองหาหัวข้อที่เหมาะสม พยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) : ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average) หรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นโปรดอ่านบทความนี้ทันที.

พยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) : ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average)| ข้อมูลการลงทุนและธุรกิจ – Marketingtangtruong.com.

ดูวิดีโอโดยละเอียดด้านล่าง

รูปภาพที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่.

พยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) : ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average)

ข้อมูลการลงทุนและธุรกิจ, ดูรายละเอียดที่นี่ : ดูรายละเอียดที่นี่.

ควรอ่านเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อพยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) : ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average).

การพยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting)
เป็นการนำจำนวนตัวเลขในอดีตมาพยากรณ์จำนวนที่จะเกิดขึ้นในอนาคตของสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เช่น การขาย การบริโภค การเกิด การดับของสิ่งต่าง ๆ ในที่นี้จะยกตัวอย่างการนำมาใช้พยากรณ์การขายมี 6 วิธี ดังนี้
1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average)
2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (Weighted Moving Average)
3. ค่าปรับเรียบเอ็กโปเนนเซียล (Exponential Smoothing)
4. ค่าแนวโน้ม (Trend Projection)
5. ค่าดัชนีฤดูกาล (Seasonal Index)
6. การเปรียบเทียบค่าพยากรณ์วิธีต่าง ๆ อย่างง่ายเพื่อการตัดสินใจ

1. การพยากรณ์การขายด้วยวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average)
การทำธุรกิจต้องเก็บข้อมูลรายรับ (ยอดขาย) รายจ่ายทุกวัน เพื่อใช้ประเมินผลการปฎิบัติงาน วางแผนงานในอนาคต ยอดขายที่ได้รายวัน จะรวมเป็นสัปดาห์ เดือน ปี แล้วนำมาพยากรณ์ขึ้นกับภาพที่เราต้องการเห็นว่า ต้องการหยาบละเอียดเพียงใด
วิธีนี้ให้ความสำคัญกับตัวเลขยอดขายทุกตัวเท่ากัน เป็นการหาค่าเฉลี่ยยอดขายปัจจุบันรวมกับยอดขายที่ติดต่อกันย้อนไปในอดีตตามจำนวนกี่คาบเวลาที่ผู้พยากรณ์ต้องการ โดยรวมยอดขายทั้งหมดหารด้วยจำนวนคาบเวลา ผลลัพธ์ค่าเฉลี่ยที่ได้คือ ค่าพยากรณ์ของคาบเวลาถัดไป หรือกล่าวง่าย ๆ ก็คือ ยอดขายของเมื่อวันก่อน เมื่อวานและวันนี้ เฉลี่ยแล้วเป็นยอดพยากรณ์ของวันพรุ่งนี้ ค่าพยากรณ์ตัวถัดไปคำนวณโดยเอาค่าอดีตที่สุดออกไป 1 ตัวแล้วเอาค่าปัจจุบันที่รวมเข้าไปเพื่อหาค่าเฉลี่ย (ค่าปัจจุบันของการคำนวณชุดก่อนกลายเป็นอดีตไปแล้ว)
ดูการคำนวณในคลิปการสอน.

Marketingtangtruong หวังว่าข้อมูลในบทความนี้จะมีคุณค่ามากสำหรับคุณ. ขอแสดงความนับถือ.

การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อพยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) : ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average).

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

พยากรณ์การขาย,พยากรณ์เชิงปริมาณ,Quantitative Forecasting,Simple Moving Average,ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย,Sales forecasting

#พยากรณเชงปรมาณ #Quantitative #Forecasting #คาเฉลยเคลอนทอยางงาย #Simple #Moving #Average

Gianni Towne

สวัสดีทุกคนฉันชื่อ Gianni Towne ฉันเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลเครือข่ายคอมพิวเตอร์การเขียนโปรแกรม เว็บไซต์นี้ฉันสร้างขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแบ่งปันความรู้ให้กับทุกคนโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย

Related Articles

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *

Back to top button